España impulsa la inteligencia artificial en la sanidad
Expertos reunidos en Madrid destacan el potencial de los datos sanitarios y la innovación tecnológica, junto con la necesidad de proteger al paciente y mantener la relación humana.
La transformación digital del sistema sanitario español avanza hacia un modelo en el que la inteligencia artificial, el análisis de datos y la investigación tecnológica pueden desempeñar un papel cada vez más importante. Sin embargo, especialistas del sector advierten que estas herramientas deben incorporarse sin sustituir el criterio médico ni debilitar la relación humana entre profesionales y pacientes.
Este fue uno de los principales mensajes de la jornada "Cambio de paradigma en el sector salud", celebrada el 21 de octubre de 2026 en el Campus de Castellana de la Universidad Camilo José Cela, en Madrid.
El encuentro, organizado por la Fundación IDIS junto con Farmaindustria y la Federación Española de Empresas de Tecnología Sanitaria (Fenin), reunió a representantes de compañías farmacéuticas, instituciones sanitarias, especialistas tecnológicos y profesionales de la investigación.
La inteligencia artificial abre nuevas oportunidades para la sanidad española
La incorporación de herramientas digitales está modificando la manera en que los profesionales sanitarios recopilan información, estudian enfermedades y toman decisiones clínicas.
La inteligencia artificial puede ayudar a procesar grandes cantidades de datos médicos, identificar patrones y ofrecer información complementaria para el diagnóstico y seguimiento de los pacientes.
Durante el encuentro, los participantes destacaron que estas tecnologías ofrecen oportunidades para mejorar determinados procesos asistenciales, siempre que su aplicación se acompañe de garantías científicas, éticas y profesionales.
La tecnología debe complementar el trabajo de los médicos
Lluís Blanch, director de Investigación e Innovación del Consorci Corporació Sanitària Parc Taulí, defendió que los sistemas de inteligencia artificial deben utilizarse como herramientas de apoyo a los profesionales sanitarios.
Según explicó, los algoritmos pueden acelerar la comprensión de información clínica y facilitar determinadas tareas diagnósticas, pero necesitan supervisión por parte de médicos con experiencia.
Esta perspectiva sitúa la responsabilidad profesional y el bienestar del paciente como elementos centrales de la transformación digital.
Los datos sanitarios adquieren protagonismo en la innovación médica
Uno de los principales asuntos abordados durante la jornada fue la necesidad de aprovechar mejor la información generada por hospitales, centros de investigación y otros servicios de salud.
El análisis de datos sanitarios puede contribuir a comprender la evolución de enfermedades, identificar necesidades asistenciales y apoyar el desarrollo de nuevos tratamientos.
Sin embargo, para aprovechar estas posibilidades resulta necesario disponer de sistemas capaces de intercambiar información de forma segura y eficiente.
El Espacio Europeo de Datos de Salud representa una oportunidad
Juan Yermo, director general de Farmaindustria, destacó las posibilidades que ofrece el despliegue del Espacio Europeo de Datos de Salud para fortalecer la innovación sanitaria española.
Esta iniciativa europea busca facilitar la utilización regulada de información sanitaria y mejorar la interoperabilidad entre diferentes sistemas.
Su desarrollo podría favorecer proyectos de investigación y análisis de datos, siempre bajo las condiciones legales y técnicas correspondientes.
Los especialistas subrayaron que la capacidad de compartir información debe acompañarse de medidas de seguridad, protección de datos y respeto a los derechos de los pacientes.
La industria tecnológica sanitaria fortalece la investigación en España
Durante la apertura del encuentro, Eva Sotillo, responsable de Innovación de Fenin, presentó datos relacionados con la actividad investigadora del sector de tecnología sanitaria.
Según las cifras expuestas, las empresas del sector destinan aproximadamente 344 millones de euros anuales a investigación y desarrollo, una cantidad equivalente al 7 % de su facturación.
Además, esta actividad ha contribuido al impulso de más de 70 empresas derivadas de proyectos de investigación, conocidas como spin-offs.
La inversión en investigación impulsa nuevas soluciones médicas
La investigación tecnológica permite desarrollar dispositivos, herramientas digitales y procedimientos que pueden contribuir a mejorar la atención sanitaria.
Entre las áreas con oportunidades de innovación se encuentran los sistemas de diagnóstico, el seguimiento remoto de pacientes, el análisis de imágenes médicas y la automatización de procesos.
No obstante, la incorporación de nuevas tecnologías a la práctica clínica requiere demostrar su seguridad, eficacia y utilidad mediante evaluaciones adecuadas.
Los centros de innovación digital apoyan los ensayos clínicos
La jornada también dedicó un espacio al papel de los hubs digitales en la investigación farmacéutica española.
Estos centros de innovación reúnen conocimientos científicos, capacidades tecnológicas y equipos especializados para desarrollar soluciones relacionadas con la investigación de medicamentos.
Durante la mesa participaron representantes de Novartis, Almirall y Boehringer Ingelheim, quienes analizaron las oportunidades que ofrece la colaboración entre ciencia y tecnología.
La digitalización puede acelerar determinadas etapas de investigación
Ferran Urgellés, responsable de Global Hub de Boehringer Ingelheim, destacó la importancia de combinar conocimientos científicos con nuevas herramientas tecnológicas.
La utilización de plataformas digitales puede facilitar la organización de información, el análisis de resultados y la coordinación de determinadas actividades de investigación clínica.
Estas aplicaciones pueden contribuir a mejorar la eficiencia de los proyectos, aunque el desarrollo de medicamentos continúa sujeto a procedimientos de validación científica y autorización regulatoria.
La sanidad privada analiza su papel en la transformación digital
Otro de los debates se centró en la contribución de los centros sanitarios privados a la incorporación de nuevas tecnologías.
Marta Villanueva, directora general de la Fundación IDIS, participó junto con Ana Pérez Velamazán, vicepresidenta de IQVIA España y Portugal, y el consultor Julián Zabala.
Los participantes abordaron cómo la innovación puede integrarse en los procesos asistenciales y generar beneficios concretos para los pacientes.
El objetivo es avanzar hacia una medicina más preventiva
Villanueva defendió la necesidad de aprovechar las herramientas digitales para anticipar problemas de salud y mejorar la personalización de la atención.
La medicina preventiva busca reducir el riesgo de enfermedades, mientras que la medicina predictiva utiliza información clínica y otros factores para estimar determinadas probabilidades de aparición o evolución de problemas de salud.
Por su parte, la medicina personalizada pretende adaptar las decisiones asistenciales a las características y necesidades de cada paciente.
La supervisión humana es esencial en el uso de algoritmos médicos
La última mesa redonda del encuentro examinó las implicaciones clínicas, tecnológicas y jurídicas de la inteligencia artificial.
El debate estuvo moderado por Carlos Hagen, director médico de Palex, y contó con representantes del Hospital 12 de Octubre, Siemens Healthineers, Cuatrecasas y el Consorci Corporació Sanitària Parc Taulí.
Los especialistas analizaron cómo incorporar herramientas automatizadas sin perder la responsabilidad profesional sobre las decisiones sanitarias.
La inteligencia artificial no elimina la responsabilidad clínica
Los algoritmos pueden procesar información y ofrecer recomendaciones, pero sus resultados pueden contener errores, sesgos o limitaciones relacionadas con los datos utilizados.
Por este motivo, las herramientas empleadas en contextos clínicos deben someterse a evaluaciones apropiadas y contar con mecanismos de supervisión.
La participación de profesionales cualificados resulta especialmente importante cuando las decisiones pueden afectar al diagnóstico, tratamiento o seguridad de los pacientes.
La humanización sanitaria continúa siendo una prioridad
Uno de los principales consensos expresados durante la jornada fue que la digitalización debe contribuir a mejorar la experiencia asistencial y no limitarse a introducir nuevas plataformas tecnológicas.
El uso adecuado de herramientas automatizadas podría reducir determinadas tareas administrativas y facilitar que los profesionales dediquen más atención a las necesidades de los pacientes.
Sin embargo, estos beneficios dependerán de cómo se diseñen e implementen los sistemas y de la formación disponible para utilizarlos.
La relación entre médico y paciente debe mantenerse
La comunicación, la empatía y la comprensión del contexto personal de cada paciente siguen siendo componentes esenciales de una atención sanitaria de calidad.
La inteligencia artificial puede proporcionar información complementaria, pero no reemplaza por sí misma la valoración clínica ni la interacción humana necesaria para comprender las necesidades individuales.
El desafío consiste en utilizar la tecnología para fortalecer estas relaciones, en lugar de convertirla en una barrera entre profesionales y usuarios.
España busca un modelo sanitario más conectado y personalizado
La clausura de la jornada estuvo a cargo de Adolfo Fernández-Valmayor, secretario general de la Fundación IDIS.
Durante su intervención, destacó la necesidad de evolucionar hacia un modelo sanitario que conceda mayor importancia a la prevención, la predicción de riesgos, la personalización de los servicios y la participación de los pacientes.
Esta transformación requiere coordinación entre instituciones sanitarias, empresas tecnológicas, investigadores y profesionales médicos.
También plantea desafíos relacionados con la interoperabilidad, la formación, la protección de datos y la evaluación de los beneficios reales de cada innovación.
El debate celebrado en Madrid refleja que el futuro de la sanidad española dependerá tanto de su capacidad para incorporar tecnologías avanzadas como de mantener una atención segura, accesible y centrada en las personas.
¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial en la sanidad?
Puede emplearse para analizar información clínica, apoyar la interpretación de imágenes médicas, organizar procesos asistenciales y contribuir a determinadas actividades de investigación.
¿La inteligencia artificial sustituirá a los médicos?
Los especialistas participantes en la jornada defendieron que debe funcionar como una herramienta complementaria y mantenerse bajo supervisión de profesionales sanitarios cualificados.
¿Qué es el Espacio Europeo de Datos de Salud?
Es un marco europeo destinado a facilitar el acceso y la utilización regulada de información sanitaria, mejorar la interoperabilidad y apoyar determinadas actividades de investigación y asistencia.
¿Cuánto invierte el sector de tecnología sanitaria en investigación?
Según los datos presentados por Fenin, el sector destina aproximadamente 344 millones de euros anuales a investigación y desarrollo, equivalentes al 7 % de su facturación.
¿Qué son los hubs digitales sanitarios?
Son centros o entornos de colaboración que reúnen conocimientos científicos y capacidades tecnológicas para desarrollar soluciones aplicables a la investigación y los servicios de salud.
¿Qué beneficios puede aportar la inteligencia artificial a los pacientes?
Entre sus posibles beneficios se encuentran el apoyo al diagnóstico, una mejor organización de la atención y el desarrollo de herramientas para personalizar tratamientos. Su efectividad debe comprobarse en cada aplicación.
¿Qué riesgos presenta la inteligencia artificial médica?
Los principales riesgos incluyen errores en las recomendaciones, sesgos en los algoritmos, problemas de privacidad y un uso inadecuado sin suficiente supervisión profesional.
¿Por qué es importante mantener el enfoque humano?
Porque la atención sanitaria también requiere empatía, comunicación, juicio profesional y comprensión de las circunstancias particulares de cada paciente.