Substrate AI lleva a Grecia una nueva arquitectura de software con IA
El modelo Domain–Render, probado con el prototipo Crafter, se presentará en SMAP 2026, aunque todavía afronta retos de seguridad, fiabilidad y escalabilidad.
La empresa española de inteligencia artificial Substrate AI presentará en Grecia una nueva arquitectura experimental que propone modificar la forma en que se construyen y ejecutan las aplicaciones informáticas. El modelo, denominado Domain–Render, sitúa la orquestación de inteligencia artificial directamente en la capa de ejecución del software, en lugar de limitar su función a generar código que posteriormente procesa un entorno convencional.
La investigación será presentada durante la vigésimo primera edición del International Workshop on Smart Media Adaptation, AI and Personalization (SMAP 2026), que se celebrará los días 19 y 20 de noviembre en Mystras, Grecia. El trabajo ha sido aceptado para formar parte de las actas del encuentro, que cuentan con publicación asociada al IEEE.
Una nueva forma de ejecutar aplicaciones
La propuesta de Substrate AI parte de una diferencia fundamental respecto a muchas herramientas actuales de inteligencia artificial aplicadas al desarrollo de software.
En los sistemas convencionales de programación asistida por IA, un modelo puede generar código a partir de instrucciones escritas por una persona. Posteriormente, ese código debe integrarse en una aplicación y ejecutarse mediante las tecnologías tradicionales que componen el sistema.
Domain–Render plantea otro enfoque. En lugar de utilizar la IA únicamente para producir código, la arquitectura busca que los agentes de inteligencia artificial gestionen directamente aspectos como la lógica de negocio, los cambios de estado y la interfaz con la que interactúa el usuario.
Esto no significa que toda la infraestructura carezca de software tradicional. La plataforma que permite funcionar al sistema continúa utilizando tecnología convencional. La diferencia se encuentra en las aplicaciones construidas sobre ella, que no necesitan incorporar código específico para cada aplicación de la misma manera que ocurre en un desarrollo tradicional.
Dos agentes coordinan la aplicación
Uno de los elementos centrales de la arquitectura es la división de funciones entre dos agentes de inteligencia artificial.
El agente Domain
El primer componente es el agente Domain, encargado de gestionar la lógica interna de la aplicación. Entre sus funciones se encuentran el mantenimiento del estado, la gestión del flujo de trabajo y la coordinación de las acciones que deben producirse durante la ejecución.
De esta forma, el comportamiento de la aplicación puede definirse mediante instrucciones estructuradas que el sistema interpreta durante su funcionamiento.
El agente Render
El segundo componente es el agente Render. Su función se centra en la interfaz gráfica y en la manera en que la aplicación presenta la información al usuario.
La coordinación entre Domain y Render permite conectar lo que ocurre internamente en la aplicación con los elementos que aparecen en pantalla. Ambos agentes intercambian información mediante un plan de orquestación estructurado que actúa como mecanismo de coordinación.
Según la investigación publicada por Substrate AI, este planteamiento busca reducir las capas intermedias que normalmente existen entre la lógica de una aplicación y su interfaz.
Crafter, el prototipo que pone a prueba la arquitectura
Para comprobar el funcionamiento del modelo, el equipo de investigación de Substrate AI desarrolló Crafter, un prototipo funcional de escritorio construido sobre la arquitectura Domain–Render.
El prototipo permite crear aplicaciones orientadas al usuario y ha sido utilizado para explorar diferentes escenarios. Entre ellos se encuentran herramientas relacionadas con educación, procesos administrativos y determinados entornos clínicos.
La investigación señala que Crafter permite desplegar aplicaciones sin desarrollar un backend específico para cada caso de uso. Esta característica constituye uno de los principales elementos que Substrate AI pretende demostrar con su propuesta.
Una tecnología que todavía está en fase experimental
Aunque la propuesta plantea un cambio relevante en la arquitectura del software, los resultados disponibles deben interpretarse dentro del contexto de una investigación en desarrollo.
La propia documentación científica de Substrate AI indica que la evidencia obtenida mediante Crafter es principalmente cualitativa. Esto significa que el prototipo permite observar que el concepto puede funcionar en determinados escenarios, pero todavía quedan cuestiones importantes por resolver antes de considerar la arquitectura preparada para aplicaciones empresariales críticas a gran escala.
Entre los problemas de investigación pendientes aparecen aspectos como la depuración, la fiabilidad y la seguridad. También será necesario estudiar con mayor profundidad el rendimiento y la capacidad del modelo para mantener un comportamiento estable en aplicaciones complejas.
Del código tradicional al software definido mediante instrucciones
La idea central de Domain–Render puede resumirse en un cambio de paradigma: pasar de aplicaciones cuya lógica está principalmente definida mediante código específico a aplicaciones cuyo comportamiento puede describirse mediante instrucciones que una arquitectura de agentes interpreta durante la ejecución.
Este enfoque se aproxima a la filosofía del desarrollo no-code, pero introduce una diferencia importante. La IA no se limita a ayudar al usuario a construir una aplicación que después funciona mediante código convencional. En el modelo propuesto, los agentes participan directamente en la ejecución de la lógica y la presentación de la aplicación.
La compañía plantea que este sistema podría facilitar la creación de herramientas adaptadas a diferentes usuarios y procesos sin tener que programar desde cero una aplicación específica para cada necesidad.
Posibles aplicaciones en empresas y organizaciones
Si esta arquitectura consigue superar sus actuales limitaciones, podría tener aplicaciones en sectores donde los procesos cambian con frecuencia y donde las organizaciones necesitan adaptar sus herramientas digitales.
Los entornos administrativos constituyen uno de los casos señalados por Substrate AI. Formularios, flujos de aprobación, gestión documental y procedimientos internos podrían beneficiarse de aplicaciones capaces de modificar su comportamiento a partir de instrucciones estructuradas.
También se han explorado escenarios educativos. En este ámbito, una aplicación podría adaptar determinados elementos de su interfaz o flujo de trabajo a diferentes perfiles de estudiantes o profesores.
La investigación menciona igualmente los entornos clínicos. En este caso, cualquier aplicación real tendría que cumplir requisitos especialmente exigentes de seguridad, protección de datos, trazabilidad y fiabilidad antes de utilizarse en procesos sensibles.
El papel de la inteligencia artificial en el desarrollo de software
La propuesta refleja una tendencia más amplia dentro de la industria tecnológica: la evolución de la IA desde una herramienta que genera contenido o código hacia sistemas capaces de ejecutar tareas y coordinar procesos.
Substrate AI desarrolla diferentes líneas de investigación relacionadas con agentes, plataformas e infraestructura de inteligencia artificial. Su área de I+D incluye arquitecturas destinadas a mejorar la capacidad de los agentes para planificar, utilizar herramientas y coordinarse entre sí.
La arquitectura Domain–Render encaja en esta estrategia al explorar cómo los agentes pueden asumir un papel más directo dentro de las aplicaciones informáticas.
La presentación internacional será el siguiente paso
La investigación será defendida por James Bren Worth, responsable de I+D de Substrate AI, durante SMAP 2026. El encuentro reunirá trabajos relacionados con inteligencia artificial, aprendizaje automático, adaptación y personalización.
El trabajo lleva por título "Prompt-Defined Application Runtimes: A Domain–Render Architecture for Code-Free AI-Native Software" y ha sido aceptado para su presentación y publicación en las actas del workshop.
Para Substrate AI, la participación en el encuentro permitirá someter la propuesta a la evaluación de una comunidad especializada en inteligencia artificial y software. La publicación científica también puede contribuir a ampliar el debate sobre nuevas formas de construir aplicaciones nativas de IA.
Los retos antes de llegar a producción
El potencial de esta arquitectura dependerá de su capacidad para responder a varios desafíos. Una aplicación empresarial necesita ser fiable, segura, mantenible y capaz de integrarse con otros sistemas.
La depuración es especialmente importante cuando la lógica no está expresada exclusivamente mediante código tradicional. Los desarrolladores necesitan poder identificar qué ha provocado un determinado comportamiento y corregir errores de forma reproducible.
La seguridad constituye otro desafío. Cuando agentes de IA participan directamente en la ejecución de una aplicación, deben existir mecanismos capaces de limitar sus acciones y garantizar que las operaciones realizadas se ajustan a las reglas establecidas.
La escalabilidad también será determinante. Un prototipo funcional puede demostrar que un concepto es posible, pero las aplicaciones empresariales necesitan mantener un rendimiento estable cuando aumenta el número de usuarios, datos y procesos simultáneos.
¿Puede cambiar el futuro del desarrollo de software?
Domain–Render no supone todavía una sustitución de las arquitecturas tradicionales de software. Su importancia se encuentra en explorar una posibilidad diferente: que las aplicaciones puedan construirse y ejecutarse con una participación mucho más directa de agentes de inteligencia artificial.
Si las investigaciones futuras consiguen demostrar niveles adecuados de seguridad, fiabilidad, rendimiento y control, este tipo de arquitectura podría abrir nuevas posibilidades para crear herramientas digitales adaptables.
Por ahora, Substrate AI presenta la propuesta como una línea de investigación respaldada por un prototipo y evidencia principalmente cualitativa. La presentación en Grecia será una nueva oportunidad para someter el modelo al análisis de la comunidad científica y tecnológica.
¿Qué es la arquitectura Domain–Render?
Es una arquitectura experimental de software desarrollada por Substrate AI que utiliza agentes de inteligencia artificial para gestionar directamente la lógica, el estado y la interfaz de una aplicación durante su ejecución.
¿Qué es Crafter?
Crafter es un prototipo funcional de escritorio desarrollado por Substrate AI para demostrar las posibilidades de la arquitectura Domain–Render en diferentes tipos de aplicaciones.
¿Domain–Render elimina todo el código?
No. La plataforma que ejecuta la arquitectura continúa utilizando software convencional. La propuesta busca eliminar el código específico de las aplicaciones finales para determinados componentes de su lógica e interfaz.
¿Cuándo presentará Substrate AI esta investigación?
El trabajo será presentado durante SMAP 2026, previsto para los días 19 y 20 de noviembre en Mystras, Grecia.
¿La arquitectura ya está preparada para sustituir el software tradicional?
No. La investigación se encuentra en una fase experimental y la evidencia disponible es principalmente cualitativa. La propia investigación identifica retos relacionados con depuración, fiabilidad y seguridad.
¿En qué sectores podría utilizarse?
El prototipo ha sido probado en escenarios relacionados con educación, procesos administrativos y gestión en entornos clínicos. Su utilización real en sectores críticos requeriría superar requisitos adicionales de seguridad, fiabilidad, integración y regulación.