La IA impulsa el nuevo modelo de atención sanitaria en España
El IV Congreso de Hospitales Disruptivos analizó el impacto de la IA, la robótica, la ciberseguridad y los drones en la asistencia sanitaria.

La inteligencia artificial está dejando de ser una tecnología asociada exclusivamente al futuro para convertirse en una herramienta que ya empieza a modificar la organización y la atención de los hospitales. Sin embargo, su incorporación al sistema sanitario plantea un reto que va más allá de instalar nuevas soluciones tecnológicas: requiere transformar procesos, integrar equipos multidisciplinares y mantener al paciente como eje de las decisiones.
Esta fue una de las principales conclusiones del IV Congreso de Hospitales Disruptivos, un encuentro que reunió a gestores, profesionales sanitarios, ingenieros y representantes de la Administración para analizar cómo evolucionará la asistencia sanitaria. Durante las diferentes mesas de debate se abordaron cuestiones como la inteligencia artificial, la robótica, la interoperabilidad de los datos, la ciberseguridad y las nuevas formas de transporte sanitario.
La innovación sanitaria necesita equipos multidisciplinares
Fabián Torres Suárez, decano del Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Madrid y presidente de la Fundación Industria, defendió durante la apertura del congreso que la innovación sanitaria debe implicar a los distintos perfiles que trabajan en un hospital.
La idea parte de una transformación en las necesidades asistenciales. El envejecimiento de la población, el aumento de las enfermedades crónicas, las necesidades de salud mental y la disponibilidad limitada de profesionales están obligando a replantear cómo se organizan los servicios sanitarios.
En este contexto, la tecnología puede actuar como una herramienta para mejorar determinados procesos, pero su incorporación requiere la participación conjunta de profesionales clínicos, ingenieros, gestores, especialistas tecnológicos y administraciones.
La inteligencia artificial entra en la práctica clínica
Uno de los principales debates del congreso estuvo dedicado a las aplicaciones de la inteligencia artificial en los hospitales. Los participantes coincidieron en que la tecnología ya forma parte de determinados procesos asistenciales, especialmente en áreas donde existe una gran cantidad de información que debe ser analizada.
El radiodiagnóstico es uno de los campos donde esta evolución resulta especialmente visible. José Carmelo Albillos, jefe del Servicio de Radiodiagnóstico del Hospital Universitario 12 de Octubre, explicó que los algoritmos pueden ayudar a analizar las grandes cantidades de imágenes generadas por los equipos médicos modernos.
Estas herramientas pueden facilitar la detección de determinadas lesiones y apoyar el trabajo de los profesionales. No obstante, el especialista subrayó que el análisis humano continúa siendo necesario y que las herramientas disponibles no sustituyen al médico.
La IA como apoyo y no como sustituto
La misma perspectiva apareció en otras especialidades. Antonio Javier Cartón, cardiólogo pediátrico del Hospital La Paz, explicó que algunas herramientas automáticas ya se utilizan para realizar determinados cálculos médicos, aunque los resultados deben ser revisados.
El objetivo que se plantea no es eliminar la participación del profesional, sino establecer una relación de apoyo entre la tecnología y el conocimiento clínico. La capacidad crítica del sanitario continúa siendo un elemento esencial para interpretar la información y tomar decisiones.
Ángel Blanco, director de Organización, Procesos y TIC de Quirónsalud, planteó además la posibilidad de avanzar hacia una denominada "consulta sin ordenador", en la que la inteligencia artificial pueda interpretar y estructurar la información de la historia clínica para que el profesional pueda dedicar más tiempo a la conversación con el paciente.
Los datos son uno de los grandes retos
Para que la inteligencia artificial pueda funcionar adecuadamente en un hospital no basta con disponer de algoritmos avanzados. También es necesario contar con datos de calidad, sistemas capaces de comunicarse entre sí y una infraestructura tecnológica suficientemente sólida.
Isabel Sastre, subdirectora de Sistemas y TIC del Hospital Universitario Fundación Alcorcón, situó la interoperabilidad y la calidad de los datos entre los principales desafíos para el desarrollo de la inteligencia artificial sanitaria.
Los hospitales utilizan diferentes sistemas informáticos y fuentes de información. Si estos entornos no pueden intercambiar datos correctamente, las posibilidades de aprovechar herramientas de inteligencia artificial se reducen.
A este problema se suma la ciberseguridad. El incremento de sistemas conectados y de información sanitaria digital obliga a establecer mecanismos que protejan los datos de los pacientes y garanticen un uso seguro de las nuevas tecnologías.
La transformación también requiere un cambio cultural
La incorporación de tecnología no depende únicamente de factores técnicos. Los participantes en el congreso también señalaron la importancia de la adaptación de los profesionales.
La desconfianza ante las nuevas herramientas, las diferencias generacionales y la necesidad de formación pueden ralentizar la implantación de determinados proyectos. Por este motivo, algunos expertos defendieron una incorporación progresiva que permita evaluar las herramientas antes de extenderlas a gran escala.
En este proceso, la formación resulta especialmente relevante. Los profesionales necesitan conocer las posibilidades y limitaciones de la inteligencia artificial para poder utilizarla de manera adecuada dentro de la práctica asistencial.
La regulación es otro desafío para la innovación
La innovación sanitaria también se enfrenta a requisitos regulatorios. Los proyectos que utilizan nuevas tecnologías deben demostrar que cumplen las condiciones necesarias de seguridad y que aportan un valor concreto al sistema.
Durante el encuentro se destacó que los procedimientos administrativos pueden prolongar la puesta en marcha de determinados proyectos piloto. Sin embargo, los participantes también señalaron que estas garantías son necesarias para proteger la seguridad de los pacientes.
En el Hospital Universitario Fundación Alcorcón, por ejemplo, las iniciativas de inteligencia artificial pasan por una comisión de investigación en la que se analiza el proyecto, su coste y los indicadores que permitirán determinar el valor que aporta.
Robótica y automatización transforman los hospitales
La transformación tecnológica no se limita a la inteligencia artificial. La robótica y la automatización también están modificando diferentes áreas de la actividad hospitalaria.
José M. Balibrea, jefe del Servicio de Cirugía General y Digestiva del Hospital Germans Trias, explicó que la aparición de nuevos sistemas robóticos está provocando cambios en los programas quirúrgicos y en la formación de los profesionales.
La expansión de diferentes plataformas robóticas puede facilitar nuevos modelos de entrenamiento y favorecer una evaluación más objetiva de determinadas habilidades quirúrgicas. Al mismo tiempo, exige que los hospitales adapten sus procesos para integrar estas tecnologías.
Los drones podrían agilizar el transporte sanitario
Otro de los ámbitos analizados fue el transporte de material sanitario. Daniel Molina, director de Operaciones de Bluenest by Globalvia, presentó las posibilidades de utilizar drones y vertipuertos para acelerar determinados envíos entre centros hospitalarios.
La utilización de drones podría resultar especialmente relevante en operaciones en las que el tiempo sea un factor importante. Sin embargo, su implantación habitual todavía requiere resolver cuestiones relacionadas con la regulación, la adaptación de las infraestructuras hospitalarias y la financiación.
El desarrollo de estas soluciones muestra que la transformación del sistema sanitario afecta a múltiples áreas: desde la consulta médica y el diagnóstico hasta la cirugía, la gestión de datos y la logística hospitalaria.
El paciente continúa en el centro del cambio asistencial
Uno de los mensajes centrales del congreso fue que un hospital innovador no debe medirse únicamente por la rapidez con la que incorpora una determinada tecnología.
La transformación debe estar vinculada a la capacidad de responder a las necesidades reales de los pacientes. Esto implica utilizar la tecnología para mejorar procesos, facilitar el trabajo de los profesionales y, cuando sea posible, liberar tiempo para reforzar la relación humana dentro de la asistencia sanitaria.
La inteligencia artificial, la robótica, la computación avanzada y otras tecnologías pueden convertirse en herramientas importantes para afrontar los desafíos del sistema sanitario. Pero su utilidad dependerá de cómo se integren en los procesos, de la calidad de los datos y de la capacidad de los profesionales para supervisar sus resultados.
Preguntas frecuentes
¿Qué papel tendrá la inteligencia artificial en los hospitales?
La IA puede utilizarse como herramienta de apoyo en áreas como el análisis de imágenes, la organización de información clínica y determinadas tareas administrativas. Los expertos participantes en el congreso destacaron que debe integrarse como apoyo al profesional.
¿La inteligencia artificial sustituirá a los médicos?
Los especialistas participantes defendieron que las herramientas de IA deben apoyar el trabajo sanitario y que la revisión y el criterio profesional continúan siendo necesarios en la atención clínica.
¿Cuál es uno de los principales problemas para aplicar IA sanitaria?
Además del desarrollo tecnológico, uno de los principales retos es conseguir datos de calidad y sistemas interoperables que permitan compartir información entre diferentes plataformas hospitalarias.
¿Qué importancia tiene la ciberseguridad?
Es fundamental porque la digitalización incrementa la cantidad de información sanitaria almacenada y conectada. La protección de los datos y de los sistemas debe formar parte del diseño de cualquier proyecto de salud digital.
¿Qué otras tecnologías están transformando los hospitales?
El congreso también abordó la robótica quirúrgica, la automatización, la computación avanzada y el uso de drones para determinadas operaciones de transporte sanitario.
¿Cuál debe ser el objetivo de la innovación sanitaria?
La innovación debe orientarse a mejorar la asistencia y responder a las necesidades de los pacientes, integrando la tecnología con el trabajo de los profesionales y con procesos sanitarios seguros.

