La inteligencia artificial ayuda a reducir las muertes por sepsis
El sistema BIAlert Sepsis analiza datos clínicos y alerta al personal sanitario, aunque no sustituye la valoración médica ni garantiza mejores resultados en todos los centros.
La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta de apoyo para detectar antes la sepsis, una emergencia médica que puede poner en peligro la vida cuando el organismo responde de forma descontrolada a una infección. En España, la experiencia del Hospital Universitario Son Llàtzer, en Palma de Mallorca, muestra cómo la combinación de tecnología y atención especializada puede contribuir a mejorar la detección y el tratamiento de esta complicación.
El centro ha desarrollado una estrategia que combina una unidad especializada en sepsis con un sistema de inteligencia artificial denominado BIAlert Sepsis, creado junto al Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). Según la información publicada por Cinco Días el 16 de octubre de 2026, la mortalidad en el hospital descendió del 37 % al 13 % tras la creación de la unidad en 2011 y llegó al 6 % desde 2019, cuando se incorporó el sistema de IA. Estos resultados corresponden a la experiencia de ese centro y no deben interpretarse como una garantía de resultados idénticos en todos los hospitales.
Qué es la sepsis y por qué requiere una respuesta rápida
La sepsis aparece cuando la respuesta del organismo frente a una infección provoca alteraciones que pueden dañar tejidos y órganos. Puede evolucionar rápidamente y requiere valoración médica urgente, especialmente cuando se presentan signos de deterioro general.
Su detección puede resultar complicada porque los primeros síntomas se parecen a los de otras enfermedades. Por eso, identificar cambios clínicos y actuar a tiempo resulta fundamental para que los profesionales puedan evaluar al paciente e iniciar el tratamiento adecuado.
La sepsis puede originarse a partir de distintas infecciones, incluidas las respiratorias, urinarias o abdominales. No todas las infecciones evolucionan hacia esta complicación, pero cuando existe sospecha de sepsis, la rapidez de la evaluación médica es decisiva.
BIAlert Sepsis: una herramienta para detectar señales de riesgo
El sistema BIAlert Sepsis analiza variables disponibles en la historia clínica de los pacientes y busca patrones que puedan indicar un riesgo de desarrollar sepsis. Cuando detecta señales de alerta, informa al equipo sanitario para que valore la situación y determine si es necesaria una intervención.
Según la información difundida sobre el proyecto, la herramienta se ha desarrollado a partir de datos de más de 300.000 pacientes y puede identificar señales de riesgo hasta 24 horas antes de la aparición clínica de la sepsis en determinados casos.
La utilidad de este tipo de tecnología consiste en adelantar información relevante al personal médico. La alerta no sustituye la exploración, las pruebas diagnósticas ni el criterio clínico: ayuda a priorizar la evaluación de pacientes que podrían necesitar atención inmediata.
La combinación de tecnología y atención especializada
Los resultados registrados en Son Llàtzer se relacionan con una estrategia que no depende exclusivamente de un algoritmo. La unidad especializada creada en 2011 permitió organizar la atención de estos pacientes, mientras que la incorporación de inteligencia artificial añadió una herramienta para reconocer antes los posibles casos.
La reducción de la mortalidad comunicada por el hospital debe entenderse dentro de ese contexto. Para valorar el efecto específico de la IA, también es necesario considerar otros cambios asistenciales, las características de los pacientes y la evolución de los protocolos médicos.
Este enfoque ilustra una de las principales aplicaciones de la IA sanitaria: ayudar a los profesionales a interpretar grandes cantidades de información clínica y detectar patrones que podrían pasar inadvertidos durante la atención habitual.
La sepsis aumenta la presión sobre el sistema sanitario
Los diagnósticos de sepsis en España aumentaron un 60 % entre 2016 y 2022. Esta evolución refuerza el interés por mejorar los mecanismos de detección, organizar la atención hospitalaria y reducir las complicaciones relacionadas con las infecciones graves.
La carga de la enfermedad no termina necesariamente con el alta hospitalaria. Algunas personas pueden experimentar secuelas físicas o cognitivas y necesitar rehabilitación, seguimiento médico y apoyo durante la recuperación.
Por ello, los especialistas también destacan la importancia de estudiar los resultados a largo plazo y desarrollar estrategias que permitan mejorar tanto la supervivencia como la calidad de vida de los pacientes.
Retos de la inteligencia artificial aplicada a la medicina
Aunque los sistemas de alerta pueden ofrecer ventajas, su implantación requiere una evaluación rigurosa. Es necesario comprobar su rendimiento en diferentes hospitales y poblaciones, medir cuántas alertas identifican correctamente un riesgo y evitar que los avisos innecesarios sobrecarguen al personal sanitario.
También son importantes la calidad de los datos, la protección de la información médica y la supervisión de los profesionales. Un algoritmo puede apoyar una decisión, pero no debe reemplazar la valoración clínica ni retrasar la atención cuando existen signos de alarma.
La evidencia científica sobre la IA en sepsis continúa evolucionando. Las revisiones médicas señalan que estas herramientas ofrecen posibilidades para mejorar la detección temprana, aunque todavía se necesita más evidencia clínica sólida para determinar su impacto en distintos entornos asistenciales.
El futuro de la detección precoz de infecciones graves
La experiencia de Son Llàtzer muestra el potencial de combinar equipos especializados, protocolos asistenciales y sistemas digitales de alerta. El objetivo es que los profesionales dispongan de información útil antes de que el deterioro del paciente sea evidente.
El siguiente paso será comprobar cómo pueden aplicarse estas soluciones de forma segura y eficaz en otros centros sanitarios. La tecnología puede contribuir a mejorar la atención, siempre que se integre con criterios clínicos, evaluación continua y recursos suficientes para responder a las alertas.
¿Qué es la sepsis?
Es una complicación grave de una infección en la que la respuesta del organismo puede dañar tejidos y órganos y poner en peligro la vida.
¿Cómo ayuda la inteligencia artificial a detectar la sepsis?
Analiza información clínica para identificar patrones asociados con un mayor riesgo y generar alertas que permitan al equipo médico evaluar al paciente antes.
¿Qué es BIAlert Sepsis?
Es un sistema de apoyo a la decisión clínica desarrollado por el Instituto de Ingeniería del Conocimiento junto con profesionales vinculados al Hospital Universitario Son Llàtzer.
¿La inteligencia artificial sustituye al médico?
No. La herramienta aporta señales de alerta, pero la evaluación del paciente, el diagnóstico y las decisiones de tratamiento corresponden a los profesionales sanitarios.
¿La IA garantiza que se evitarán las muertes por sepsis?
No. Puede ayudar a detectar antes a pacientes en riesgo, pero sus resultados dependen de la situación clínica, la respuesta asistencial y el funcionamiento del sistema en cada centro.